Новини

Для яких сфер підходять машини штучного інтелекту

Oct 17, 2025 Залишити повідомлення

Легка сортувальна машина зі штучним інтелектом із високою-здатністю розпізнавання та ефективним сортуванням широко використовується в багатьох галузях, таких як відновлювані ресурси, промислове виробництво, сільське господарство та переробка твердих відходів. Нижче наведено конкретний вступ:

У сфері переробки відновлюваних ресурсів

Сортування пластикових відходів: він може точно сортувати різноманітні змішані пластикові відходи, такі як PET, PP, HDPE тощо, і далі розділяти пластики з того самого матеріалу на різні кольори, сорти тощо. Наприклад, оптична сортувальна машина Gongye Technology може відокремлювати різні пластмаси високої-чистості від змішаних пластикових відходів для-цільної переробки.

Сортування макулатури: може розділяти макулатуру на жовту макулатуру, білу макулатуру, різний папір (сигаретні картки, картки на ліки, жовті основні картки тощо), упаковку Tetra Pak тощо, щоб підвищити цінність переробки макулатури.

Сортування металевих відходів: підходить для таких сценаріїв, як розбирання списаних автомобілів, демонтаж відпрацьованих електроприладів, демонтаж акумуляторних батарей і сортування електронних відходів, щоб досягти сортування та очищення відходів металів.

Сортування текстильних відходів: наприклад, гіперспектральна світлова сортувальна машина зі змішаним штучним інтелектом, вона може точно ідентифікувати та сортувати співвідношення складу, колір, стиль тощо відходів текстильних матеріалів, а також може видаляти домішки, такі як блискітки, ґудзики, блискавки тощо.

Сфера промислового виробництва

Точне виявлення обладнання. Завдяки високо{0}}точному отриманню й аналізу зображень можна швидко й точно виявляти такі дефекти, як подряпини, нерівності, деформації та тріщини на поверхні точного обладнання, покращуючи загальну якість виробу.

Тестування електронних компонентів: він може виявляти дефекти зовнішнього вигляду електронних компонентів, такі як подряпини, удари, відсутні деталі, погані символи шовкографії тощо, щоб забезпечити ефективність і стабільність електронних компонентів.

Тестування пластикових і гумових деталей: він може визначити розміри зовнішнього вигляду пластикових і гумових деталей, своєчасно виявити відхилення розміру та інші проблеми, а також переконатися, що продукт відповідає стандартам якості.

аграрний сектор

Сортування зерна: його можна використовувати для сортування зерна, наприклад рису, пшениці, кукурудзи тощо, для видалення часток, що втратили колір, частинок плісняви, домішок тощо, а також для покращення якості та чистоти зерна.

Сортування фруктів та овочів: він може сортувати фрукти та овочі за їх кольором, розміром, формою, зрілістю та іншими характеристиками, досягаючи класифікації продажів фруктів та овочів та збільшуючи додану вартість сільськогосподарської продукції.

Поле обробки твердих побутових відходів

Сортування змішаних побутових відходів: такі матеріали, які можна переробити, як-от пластик, папір, метал, скло, а також органічні речовини, можна відокремити від змішаних побутових відходів, щоб досягти зменшення кількості відходів, використання ресурсів і нешкідливої ​​обробки.

Сортування будівельного сміття: він може сортувати деревину, пластик, метал, цеглу тощо серед будівельного сміття, переробляти повторно використані ресурси та зменшувати забруднення навколишнього середовища будівельним сміттям.

Сортування промислових твердих відходів: підходить для сортування різних твердих відходів, що утворюються в промислових виробничих процесах, таких як хвости, шлак тощо, для досягнення комплексної утилізації твердих відходів, зниження виробничих витрат і тиску підприємств на навколишнє середовище.

Послати повідомлення