Як сучасне обладнання, яке поєднує технологію штучного інтелекту та функції автоматизованого сортування, сортувальні машини AI мають дуже широкі ринкові перспективи.
Нижче наведено конкретний аналіз: Розмір ринку швидко зростає. Передбачається, що світовий ринок продажів оптоелектронного обладнання для сортування штучного інтелекту досягне 5,84 мільярда юанів у 2031 році, із зведеним річним темпом зростання (CAGR) 9,7% з 2025 по 2031 рік, і темпи зростання є стабільними. Сфери застосування постійно розширюються: машини для сортування штучного інтелекту широко використовуються в багатьох сферах. Серед них переробка відновлюваних ресурсів є найбільшим сценарієм застосування, на який припадає 40%, охоплюючи такі підсектори, як відходи пластику, макулатури та відходи металів; На збагачувальне поле припадає 25%, використовується для сортування руди, видалення шкідливих домішок тощо; Поле харчової промисловості становить 20%, і може використовуватися для перевірки якості фруктів і овочів, сортування зернових домішок тощо; Сфера інспекції промислової якості становить 15%, здатна високо-виявляти поверхневі дефекти та точність розмірів електронних компонентів і автомобільних деталей. Технологічний прогрес спонукає до розвитку: з одного боку, технологія мультимодального об’єднання даних продовжує розвиватися, інтегруючи багатовимірні дані, такі як ближня-інфрачервона спектроскопія, рентгенівська-флуоресценція, зображення RGB тощо, значно підвищуючи точність розпізнавання моделей ШІ. З іншого боку, здатність обладнання до адаптивного навчання покращена, а вбудований-модуль периферійних обчислень може збирати дані сортування в режимі реального часу та оновлювати модель, що значно скорочує цикл ідентифікації та адаптації нових матеріалів. Політика та фактори навколишнього середовища зумовлюють попит: глобальна мета «подвійного вуглецю» сприяє використанню відновлюваних ресурсів, і країни запровадили низку суворих стандартів щодо якості продукції та захисту навколишнього середовища. Наприклад, новий національний стандарт Китаю для «перероблених пластикових гранул» вимагає збільшення вмісту домішок на 50%, що змушує переробні компанії модернізувати своє обладнання для сортування штучного інтелекту; Політика нульової толерантності FDA США до харчових забруднювачів призвела до щорічного збільшення на 20% закупівлі обладнання для перевірки якості штучного інтелекту харчовими компаніями. Усі ці політики сприяли зростанню ринкового попиту на машини для сортування штучного інтелекту. Зростання вартості робочої сили призвело до популяризації обладнання: середньорічний приріст вартості робочої сили в обробній промисловості розвинених країн становить 6% -8%, а сортувальні машини зі штучним інтелектом можуть замінити 5-10 сортувальників, скорочуючи цикл повернення інвестицій до 2-3 років. У таких трудомістких галузях, як харчова промисловість, рівень проникнення обладнання зросте з 15% у 2019 році до 35% у 2024 році. Після епідемії COVID-19 попит на «безконтактне виробництво» ще більше сприятиме покупці сортувальників штучного інтелекту. Регіональний ринок має великий потенціал для розвитку: Азіатсько-Тихоокеанський регіон є найбільш швидкозростаючим регіоном, на який припадає 35%, з Китаєм та Індією як основними ринками. Попит на переробку переробленого пластику та переробку мінеральної сировини в Китаї стимулює продажі обладнання, при цьому такі компанії, як Meiya Optoelectronics і Taihe Optoelectronics, займають 55% місцевого ринку; Обсяг імпорту обладнання харчової промисловості Індії щорічно зростає на 30%. З розвитком індустріалізації поступово з’являються ринки в інших регіонах, наприклад, на Близькому Сході та в Латинській Америці, і китайські підприємства беруть на себе лідерство завдяки своїм перевагам у економічній ефективності.