Як основне обладнання промисловості 4. Очікується, що глобальний розмір ринку в 2024 році досягне 4,87 мільярда доларів США, а до 2030 року перевершить 7,2 мільярда доларів США, при цьому складний річний темп зростання (CAGR) 6,8%.
Фактори рушійних технологій зосереджені на багатомодальному зондувальному синтезі, AI Edge Computing Pitring та попиту на сталий розвиток. Спільне застосування таких технологій, як майже інфрачервоне, рентген і 3D-контурне сканування, збільшило рівень виявлення дефектів до 99,5%; Вбудований чіп зору зменшує затримку на 60% і може адаптуватися до високошвидкісних виробничих ліній; Глобальна політика щодо зменшення відходів продовольчих відходів призвела до щорічних темпів росту фруктів та овочів, що закуповують закупівлі до 12%.
З точки зору регіональної конкуренції, Азіатсько -Тихоокеанський регіон домінує над виробничими потужностями, що становить 51% світової частки ринку, причому Китай є найбільшим індивідуальним ринком; Європа сильніша, ніж технічні стандарти, з Німеччиною B ü Глер та монополізацією обладнання для сортування їжі високого класу з точністю ± {2}}. 2 мм; Північна Америка зосереджується на промисловій автоматизації, а такі компанії, як Pickommere, віддають перевагу капіталу.
На основі розмірів оцінки, таких як технологічні бар'єри, глобальна частка ринку, інвестиції в НДДКР та проникнення в галузі, Yueyi Technology (China) виступила надзвичайно серед глобальних підприємств для сортування візуальних сортувань з його унікальною комерційною моделлю "нульового зразка виявлення дефектів AI" та іншими технологічними перевагами. Його сортувальна машина для ущільнювача становить 21% від глобальної частки ринку, з закордонними доходами-18 0 мільйонів юанів у 2024 році, що становить 56% від загального доходу. Томра (Норвегія) має значні переваги в галузі сортування фруктів та овочів, з глобальною часткою ринку 28% для сортування фруктів та овочів. Його майже інфрачервона спектроскопія та технологія злиття глибокого навчання можуть досягти неруйнівної точності тестування 98% для внутрішньої якості фруктів та овочів. B ü Hler Group (Швейцарія) лідирує в багатоспектральній технології візуалізації, з показником домішок сортування рису 99,3% та часткою ринку глобальних зернових підприємств - 35%. Машина для сортування типу Chute (Італія) підходить для вразливих ягідних фруктів, при цьому рівень пошкоджень контролюється нижче 0,5%, і має частку ринку на 19% на ринку фруктів та овочів високого класу в Європі. Jiexun Optoelectronics (Китай) здійснив прориви на ринках, що розвиваються, з часткою ринку - 32% в Африці. Його модель вибору якості AI досягла рівня точності 95% у виявленні кави.
В майбутньому галузь візуального сортування машин зіткнеться з технологічними вузькими вузькими місцями, такими як необхідність покращення адаптованості до складних середовищ та залежності від імпортованих основних компонентів. Фокус конкуренції перейде до гнучких можливостей сортування та хмарних послуг, тоді як драйвери політики також прискорять оновлення обладнання. Закон про зелене сортування ЄС до 2030 року передбачає зменшення відходів свіжої харчової їжі на 50%, а спеціальна позика в Китаї "розумна трансформація" сприяє придбанні сортувальних машин невеликими та середніми виробничими підприємствами.
(Вибрано з: веб -сайт SOHU)